md5码[4e47f3729d510424c6a6ffdf58c3ef86]解密后明文为:包含amp;1的字符串


以下是[包含amp;1的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4e47f3729d510424c6a6ffdf58c3ef86
md5(md5($pass)):2bf478c3a50e80043881856d42e1e182
md5(md5(md5($pass))):e51283fb06e624f5e294f1bb04923dcb
sha1($pass):e5bddd6300e6c3190565a06dd1795871414fffa5
sha256($pass):2a5714f3937987213db5ee1ad69abe0943587d6657557e6925ac137f3b0c3a02
mysql($pass):24f0b0a169ad3001
mysql5($pass):480a71dfc71a99e299a9143cd317bf4807c57722
NTLM($pass):e0b9bc70fd2a57d8b5143286d83403f8
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解秘
    我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。由此,不需比较便可直接取得所查记录。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。
SHA256
    这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
密码破解
    建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

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