md5码[afe1ad3f9dc701375801340cf4708754]解密后明文为:包含86:LKJNB的字符串


以下是[包含86:LKJNB的字符串]的各种加密结果
md5($pass):afe1ad3f9dc701375801340cf4708754
md5(md5($pass)):4699974ce97f092374870925aca6aea4
md5(md5(md5($pass))):f0cc098fda169d539316d936e7339a4e
sha1($pass):528707177c1b60711286e288a808732c9d51144c
sha256($pass):78f504fc20fcde6fb2309d19e4eb40272da964551eab9afe3c312e5b3c64af70
mysql($pass):77a0c69b5cb28120
mysql5($pass):7ec1fbaa74ac100ca811dd9fc57306f7f3e700d5
NTLM($pass):0a0c102e3d0efee9e7ec370b15f33d4d
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时间戳
    Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。
密钥破解
    Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。
网站破解
    为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。  这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。第一个用途尤其可怕。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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