md5码[10997e7a9dccee169c0f27887de6c618]解密后明文为:包含[空格]onod的字符串

以下是[包含[空格]onod的字符串]的各种加密结果
md5($pass):10997e7a9dccee169c0f27887de6c618
md5(md5($pass)):8ff1d4346256dcd103154d5465a6161a
md5(md5(md5($pass))):b6c6b624b19581f8b41f68fb31ab30ed
sha1($pass):e33b40f6e411f3b29fa047d920eab4e4797c1a49
sha256($pass):d23e9d4be572214e7089d98afbbfdb1fcc71892de070c646bdd9a4e451c9587e
mysql($pass):291b74ca322b5fe3
mysql5($pass):a201a3a84babd5dab16d778a788e9927e44f991e
NTLM($pass):c5608b1e7827195d5a47c2d526e63268
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jiemi
    对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。
MD5值校验工具
    由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
密钥破解
    MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。

发布时间：2020-10-16 23:01:22