md5码[91167b5d9de616f084dad05608600420]解密后明文为:包含57261的字符串


以下是[包含57261的字符串]的各种加密结果
md5($pass):91167b5d9de616f084dad05608600420
md5(md5($pass)):f64aa984769710b9364b26e640d86304
md5(md5(md5($pass))):0f32efc85a9a7ca529a6b007458d6788
sha1($pass):dd02482354ba222f1a56c877d7a28c89ff905a23
sha256($pass):432a51d34c937327e9771aa6ccf23730987593b66ab3d1fffda3b4553fbd1312
mysql($pass):375b91f96d1494df
mysql5($pass):e7a490d0899c26acfb4bf256e741db28700b396c
NTLM($pass):e40554536bb119fc0f341a274d9ed1c3
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cmd5
    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
md5解密 java
    我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。检查数据是否一致。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。
BASE64
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。检查数据是否一致。用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)

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