md5码[948ceee79e11cb2ca6339bf036b0e14b]解密后明文为:包含9069026的字符串


以下是[包含9069026的字符串]的各种加密结果
md5($pass):948ceee79e11cb2ca6339bf036b0e14b
md5(md5($pass)):af2b3f136197e49021ce4ec16a7af311
md5(md5(md5($pass))):f38ec752aaf225bd4e3c0c399399dfa5
sha1($pass):bab9a7c023a8c33a525c65e44dc7b7810cad137a
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NTLM($pass):001751310ef927070bf536451ca01dc1
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md5码
    MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?
md5在线加密
    在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。
在线加密工具
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。

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