md5码[aacdbb5b9f18407c69d50d84df38b801]解密后明文为:包含nderrlog1的字符串


以下是[包含nderrlog1的字符串]的各种加密结果
md5($pass):aacdbb5b9f18407c69d50d84df38b801
md5(md5($pass)):c8275d328a9b55b34ad7927babaa7dd6
md5(md5(md5($pass))):26647c9f170a487bb13fe6e24c24a600
sha1($pass):2dd620e8560e1b331d33d51ee9b4d919407764ab
sha256($pass):5c3b8af55bbe0ca24c47af6a76fe1e34b21486c20811c3ef12d072156c170bca
mysql($pass):569d9e5813feb6f2
mysql5($pass):12ec9dcb7020063a759cc3692efd82bcf9a46739
NTLM($pass):1a52be590991198e9610ede8cd698208
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md5解密原理
    Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。
MD5怎么看
    第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 因此,一旦文件被修改,就可检测出来。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。
BASE64
    由此,不需比较便可直接取得所查记录。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。MD5是一种常用的单向哈希算法。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志,这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。

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