md5码[499a512a9fa2b76d60adbd2a8a94efb1]解密后明文为:包含ikalyat的字符串
以下是[包含ikalyat的字符串]的各种加密结果
md5($pass):499a512a9fa2b76d60adbd2a8a94efb1
md5(md5($pass)):d8ce57cfcdfe2013b4e0a96ef93e0673
md5(md5(md5($pass))):01c0c72380f0c959e07aa109a4fac496
sha1($pass):19ea32cedcf1e513d0a530d324fd1ee5487ccae3
sha256($pass):e806f5185709bab5d082feacc287ca2b4b1a16181a0accea91c03fd8def0a6c4
mysql($pass):4980e9773560fe4e
mysql5($pass):6899c35d322434bb2157edfff6a9c8fdc46e320e
NTLM($pass):f8de11f1efc9a38882998f5ef7278c61
更多关于包含ikalyat的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md5值
所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
SHA-1
Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。但这样并不适合用于验证数据的完整性。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
解秘
关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。
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md5值
所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
SHA-1
Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。但这样并不适合用于验证数据的完整性。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!
解秘
关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效,通过散列函数,数据元素将被更快地定位。
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