md5码[0b1b5d3da0002b9a4d78d6b2139a47d6]解密后明文为:包含6C8jF的字符串
以下是[包含6C8jF的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0b1b5d3da0002b9a4d78d6b2139a47d6
md5(md5($pass)):d531224f10c96030c198ee45f02e20f0
md5(md5(md5($pass))):7adf5c0230e97da0a64ab236b9ab2040
sha1($pass):50fb185f24aa347ee50b54b6ba5487c544bb7921
sha256($pass):e1b1152561741f879681c48529eebecd322afd779ea4c4cc4ecff6e766418dd8
mysql($pass):674cf0cf77695ed0
mysql5($pass):97050d34be93e32655df604a3904344ee686e4ae
NTLM($pass):ae0a47ad21b3779fd3c0bc09e4e932a5
更多关于包含6C8jF的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
MD5是什么
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
md5在线破解
他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
sha1
为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
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MD5是什么
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。
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他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
sha1
为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
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