md5码[140abfe2a02e1deeb340d4953626aa30]解密后明文为:包含0956428的字符串
以下是[包含0956428的字符串]的各种加密结果
md5($pass):140abfe2a02e1deeb340d4953626aa30
md5(md5($pass)):6af2d21839f6363dd281a8b960b3900a
md5(md5(md5($pass))):c8ea2bef7111e308fb94a8b0752b2b4e
sha1($pass):39b7661487b0196980a2d7caa76a24e7e28b0246
sha256($pass):5a7517262b114edd5d9e9f1c700caeeb5df6b50d83471c55a09c2db10cd0434d
mysql($pass):32dd402a53b60aae
mysql5($pass):5505566f62021b26605f91fb0c4fa69062ac27ce
NTLM($pass):421ac286ede475a480f2b72c3d1021c1
更多关于包含0956428的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
SHA256
在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
网页解密
一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”
$.md5解密
2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。校验数据正确性。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
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NTLM($pass):421ac286ede475a480f2b72c3d1021c1
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SHA256
在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。
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$.md5解密
2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。校验数据正确性。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
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