md5码[90cd6e59a0397ac704dec2fef9231179]解密后明文为:包含kp1025的字符串


以下是[包含kp1025的字符串]的各种加密结果
md5($pass):90cd6e59a0397ac704dec2fef9231179
md5(md5($pass)):d23fde20ac4e4d9e416e86329b9a9b50
md5(md5(md5($pass))):6ab238c9a3abae19ad80178ad2d799ea
sha1($pass):5a7d63aa412ddb4b7f652f541ec5fa9daebf54b8
sha256($pass):cc64b629f4d55f085382c3505a4647efc0f11f357c15bc0864de9fce40817ad0
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mysql5($pass):f40c200014ab975175825c885e5cffb5ef96450c
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如何查看md5
    Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。  这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。
加密算法
    MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5免费在线解密破译,MD5在线加密,SOMD5。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
MD5值校验工具
    有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。但这样并不适合用于验证数据的完整性。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

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