md5码[d125d691a0815b611fdd50acf9b2cd72]解密后明文为:包含5087690的字符串

以下是[包含5087690的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d125d691a0815b611fdd50acf9b2cd72
md5(md5($pass)):779c8c9fbe57eadf8b0bce7bcafb5408
md5(md5(md5($pass))):50878546353e7300f8bc40c3085d7aa3
sha1($pass):f9938aa9d75c7c3da0c66ee4fc0123ee5f4c93e0
sha256($pass):3e2e3fc4bed0a731029878e79c3357e38ae53f8947b9e4a68a62cef6d0c6199d
mysql($pass):116e4a7d76114982
mysql5($pass):b8332ec6a5523b87ebe18957cf485c8d17e067f9
NTLM($pass):95dad0e97c215f94eface68275b7b0fd
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md5工具
    MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。MD5 常用于验证文件的完整性，通过比较文件的 MD5 哈希值，可以确定文件是否被篡改或损坏。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
MD5在网络通信中的应用
    在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。
BASE64编码
     一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。尽管 MD5 已不再安全，但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而，这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2025-06-24 23:22:39 发布者:md5解密网