md5码[b9bf955ca1978e6d84a6503faa70a897]解密后明文为:包含81des的字符串

以下是[包含81des的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b9bf955ca1978e6d84a6503faa70a897
md5(md5($pass)):1f994ecde76a38a42eb22f84a2a43619
md5(md5(md5($pass))):e32af0a9639cc5ef328985cb357de8b2
sha1($pass):24bda3464a43da91474eb466ff317646994b2b49
sha256($pass):475f6f03a171d7519dd6122c9609874c5ec01ca59261aefa58bfab6ce1426980
mysql($pass):047fdcfd21770b74
mysql5($pass):8088929ea1fc6b327d529c02a48f813953c0fbc4
NTLM($pass):e1e57f4fe3fbb4d123b113c82ea94a57
更多关于包含81des的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

md5在线破解
    但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。
md5加密解密
    原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
破解网站
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。

发布时间：2020-08-21 03:52:36