md5码[32a6a762a1b68c86bfc4cd7f52699de0]解密后明文为:包含9917342的字符串
以下是[包含9917342的字符串]的各种加密结果
md5($pass):32a6a762a1b68c86bfc4cd7f52699de0
md5(md5($pass)):77387aa955d19b1f11c60d9f250e8a10
md5(md5(md5($pass))):78d82f7c2ec0bff2fbe153eadd9ad231
sha1($pass):1d9f476ce5bff8be7c462300dc2217c6164ceb61
sha256($pass):f123c033a2a21eac68f946e85af954c5fbe0b83d346e9a0006791ca1afa875ef
mysql($pass):6a3a32fc2665cd6e
mysql5($pass):c84df1d4380cc44cdee03aaf8af876ce3048a14f
NTLM($pass):10b86572c7aa40cfe7094a82f44eec79
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md5免费解密
现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者，让他们以为一个伪造的网站是合法的，这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。这个特性是散列函数具有确定性的结果。
哈希碰撞
那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。存储用户密码。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这个特性是散列函数具有确定性的结果。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
md5解密 在线
为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。
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哈希碰撞
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