md5码[fb8ea6cfa1ce1d80eee0e1f2e7d7844b]解密后明文为:包含t{e;O的字符串

以下是[包含t{e;O的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fb8ea6cfa1ce1d80eee0e1f2e7d7844b
md5(md5($pass)):20e00484671c7f74b5c976021bb22d22
md5(md5(md5($pass))):275da7b7885718d95540c6e8f94ad601
sha1($pass):a84d68ee93b7b09919df4f46e3450a20d063e461
sha256($pass):4da49761597ca96051d5368b7f982554d04274d9a27dada7b678e9ce24246707
mysql($pass):4a0807c06f1bc72a
mysql5($pass):b234e5f224a85792c2c7072d49d51c79e5af17d4
NTLM($pass):52f1726f3d8b433279c11cfa3b6631f2
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sql md5 解密
    2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。
BASE64在线解码
    利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。
密码加密
    对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。在密码学领域有几个著名的哈希函数。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2020-07-28 11:51:43