md5码[7e891067a2643f15ca61e5c0b91db0ca]解密后明文为:包含mft}h的字符串


以下是[包含mft}h的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7e891067a2643f15ca61e5c0b91db0ca
md5(md5($pass)):0790f9bd977e12fe41ef53c760255f4f
md5(md5(md5($pass))):c0fc31779f4a9ec91fae3a7472a35994
sha1($pass):40a3af0544789b6136e0e9ebba3af4a8bb3d250b
sha256($pass):dd2e106619a0759802b7faf75eecbec62d4eed5224b6ee2fc55eaa46ac511d04
mysql($pass):5883396611560d98
mysql5($pass):3af6925bf17a890f6eb279580425bd5d8fb2a205
NTLM($pass):c194d6808e609f109d4a0205b9a4b51b
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md5加密
    因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
加密算法
    多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”
在线加密
    但这样并不适合用于验证数据的完整性。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。

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