md5码[9ece735da2e41e443afc03d2ca355322]解密后明文为:包含5021393的字符串

以下是[包含5021393的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9ece735da2e41e443afc03d2ca355322
md5(md5($pass)):d7f5c99a30eccab119c9d7cdb25e8691
md5(md5(md5($pass))):0b87d251958372881fe0fc9ff73f60db
sha1($pass):1dcdd34257403ebfff17dc5e73832e75938d1842
sha256($pass):4a5a1007e26e702064237a01d4e3f099f733fe62327670459d2b6abe4ca55f66
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mysql5($pass):e004173a764fe3a56940fc0f42885bc75f0e1ff7
NTLM($pass):23ba9724c3976c3172ed795ecd713ad3
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MD5在认证授权中的应用
    当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。例如，当从一个数据库备份中还原数据时，可以计算数据表的MD5哈希，并与备份时计算的哈希值比对。如果哈希值不匹配，可能表示数据在备份过程中被篡改或损坏。 尽管 MD5 已不再安全，但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而，这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。
MD5编码解码
    　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法； 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。碰撞概率MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。
md5 解密
    MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。

发布时间：2024-07-29 05:15:56 发布者:md5解密网