md5码[46deae9ba31f263c659da5e0dfd843c1]解密后明文为:包含kFo{R的字符串
以下是[包含kFo{R的字符串]的各种加密结果
md5($pass):46deae9ba31f263c659da5e0dfd843c1
md5(md5($pass)):b2b5a21c0bc324de8188481ca4dbb334
md5(md5(md5($pass))):57b9df0597cfa50e6786e68411d60ae3
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更多关于包含kFo{R的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
SHA1
由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。” 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
哈希算法
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在LDIF档案，Base64用作编码字串。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
解密
例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。有一个实际的例子是Shazam服务。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
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SHA1
由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。” 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。Hash算法也被称为散列算法，Hash算法虽然被称为算法，但实际上它更像是一种思想。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
哈希算法
Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元，而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在LDIF档案，Base64用作编码字串。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。
解密
例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。有一个实际的例子是Shazam服务。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
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