md5码[3fb25a71a375f12fe26bc195fd2ac7ea]解密后明文为:包含UNET14的字符串


以下是[包含UNET14的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3fb25a71a375f12fe26bc195fd2ac7ea
md5(md5($pass)):0fcc76d438a0ab2c7a1a1294e1b6e1c7
md5(md5(md5($pass))):67f4827b588ecd7dc94c59ba4d0df585
sha1($pass):12669fb56eb1ff8d7ea9c5153821773b866d4f0e
sha256($pass):c8ed09664e2c2881037dcd95beffbe110ec98dc018a1e945a25f2fdb86752e60
mysql($pass):60a1c24a5eaf9323
mysql5($pass):3d1308796fc35d87fed9302d4036bc0aff29dea2
NTLM($pass):bd8b3bf9cbddba5db0d8220ffea3efa8
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解密md5
    一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。
md5验证
    将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.
密码破译
    MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。

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