md5码[b8e2c44fa3872b38aa8ed96009a8686c]解密后明文为:包含3060844的字符串

以下是[包含3060844的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b8e2c44fa3872b38aa8ed96009a8686c
md5(md5($pass)):2e21de2127e29f3e09964d25e3b7d9a4
md5(md5(md5($pass))):21b5ef368438b9dd81c452b2391e17f5
sha1($pass):1e580966757369691c2a97654309a87cff47c68a
sha256($pass):3bf67ecbafdf8de42d8b36fa6100ee330d8792a0d9611cb0f762953da88addce
mysql($pass):2567b8963ea0650c
mysql5($pass):22117e73c883d20df9cb32dffe65da33f4ba81bb
NTLM($pass):075fce0f167eec50d65ea32f9eafd944
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手机号解密
    有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。
md5 32 解密
    他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。
哈希碰撞
    这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。这就叫做冗余校验。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。

发布时间：2023-04-28 16:25:46 发布者:md5解密网