md5码[18b18a0fa3b11865bc2fada71608b483]解密后明文为:包含ggowi的字符串
以下是[包含ggowi的字符串]的各种加密结果
md5($pass):18b18a0fa3b11865bc2fada71608b483
md5(md5($pass)):900f9f4371b326ba9a44919b0abd7faf
md5(md5(md5($pass))):ff443179c70e16d038aeee5edb7bd6c9
sha1($pass):ac404cec4f580f664b8baacf522b73c82df07176
sha256($pass):0f05668fc2a673aa080c70132b3a84a1bb5d41f3ed427a02b092321dc43cd5db
mysql($pass):564c51e57e594e4e
mysql5($pass):92cc2494694050ba1b6db18c32e61cfd69fd2603
NTLM($pass):b458eefa36839faa2e837875a560f5eb
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md5
Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。存储用户密码。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
mdb密码破解
Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
md5 是解密
MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
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md5
Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。存储用户密码。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
mdb密码破解
Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。
md5 是解密
MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
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