md5码[e7276e4da3ba79c7391703ae29144bb0]解密后明文为:包含o@W;V的字符串


以下是[包含o@W;V的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e7276e4da3ba79c7391703ae29144bb0
md5(md5($pass)):75dfec5ceca3801e74320552f49e8fb4
md5(md5(md5($pass))):94aa6cae0b89b3a125aa97ed7e8e7453
sha1($pass):c2db2f72c093a5958ac87352b640ded681d32882
sha256($pass):b74d920c629cf7573bf3aa4c021019f3739c4f7baa341b30dda9c0c8c5e9cdb6
mysql($pass):0584c62547649aa7
mysql5($pass):6a56202fc5369128828ab3e347009a3c3b6f8ba0
NTLM($pass):fbeb7383f8d63619b68ed4b30daa569b
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md5加密解密
    分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。  MD5破解专项网站关闭
mdb密码破解
    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题,特别是如军事、科技这样保密性很高的领域,即便和互联网挂钩,但是在安全保密上也不能掉以轻心。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。
md5码
    这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。

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