md5码[f39dc628a3eacecc17c4e252f771b414]解密后明文为:包含69600226431的字符串

以下是[包含69600226431的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f39dc628a3eacecc17c4e252f771b414
md5(md5($pass)):113c3018bcbd7b2e3aaa52ca6e434c18
md5(md5(md5($pass))):7ff785e6eb9318c390008730ecd75786
sha1($pass):375704e8c476839383cdfe5812a2d3ce76bd619b
sha256($pass):2ac4ac63d3821b6ad457a552634a3f857e084b7d261d3a6655fe297c2d879013
mysql($pass):472ada353f8cf80b
mysql5($pass):c5009e665870eebb421d7c3dcb8fb1b11556423a
NTLM($pass):afc33ae8c4b1bb38884bd5e56b5d921c
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在线解密
    所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。但这样并不适合用于验证数据的完整性。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。
哈希算法
    在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。有一个实际的例子是Shazam服务。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
md5解密类
    同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。但这样并不适合用于验证数据的完整性。

发布时间：2020-08-19 19:04:08