md5码[c27e1b57a3f0c57d96f20d36f43bfd97]解密后明文为:包含w(j(a的字符串


以下是[包含w(j(a的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c27e1b57a3f0c57d96f20d36f43bfd97
md5(md5($pass)):c333f2423d795fb17efe89f8a666055c
md5(md5(md5($pass))):bc68c7fff638ce6e947e85a47023db1e
sha1($pass):d2c517bfcab263a761340e28a43c9effe72e1d3d
sha256($pass):341c5fdb0ad89d54920955efd33ba0d0dfb6b87960baf243eb28bd6c05514a03
mysql($pass):55b129582c5e8bc9
mysql5($pass):bfa4ad68b78057e7d9b1c0e810b6b22ba5a207f0
NTLM($pass):03c31539044379430c6f40e6f8fb1f19
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MD5怎么看
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。有一个实际的例子是Shazam服务。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。由此,不需比较便可直接取得所查记录。
HASH
    若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
md5加密解密代码
    恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。有的时候开机也要疯狂hash,有两种情况一种是你在第一次使用,这个时候要hash提取所有文件信息,还有一种情况就是上一次你非法关机,那么这个时候就是要进行排错校验了。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。

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