md5码[fe97387da422ea3a5c85eae1f9434743]解密后明文为:包含83192的字符串
以下是[包含83192的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fe97387da422ea3a5c85eae1f9434743
md5(md5($pass)):88c1faee9d65e082fc0709431a98c5c5
md5(md5(md5($pass))):87235b12a17a4c7a1caf0dcdca2c5510
sha1($pass):7a7fb881bc72bb17d56514a63f6067a37ab7d2fa
sha256($pass):f9bb3c6f9ebd0734b8e598459fb6e8c827b03c085aa620fe6cbcb71bc433dc98
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mysql5($pass):895d94b7a5c46fb26a18c6c12220e0ad015c33fa
NTLM($pass):52d12d353a65ffcf5c06c50179e0f208
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HASH
这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。这个特性是散列函数具有确定性的结果。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
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也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。这个特性是散列函数具有确定性的结果。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
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也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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