md5码[711a14ada4551e6081fecc71953212c9]解密后明文为:包含6066825的字符串

以下是[包含6066825的字符串]的各种加密结果
md5($pass):711a14ada4551e6081fecc71953212c9
md5(md5($pass)):c366193563af8b97f1389044283f86e4
md5(md5(md5($pass))):e2392c0c082fcd82cd281b1feb03c0f6
sha1($pass):bfc359d67db2e50ff971e48d093bbeba9a3675f5
sha256($pass):4f1a7d7a5a509262053f4b13965fd9e3133c6de7c2b505044589298735d830d4
mysql($pass):202767f125feea72
mysql5($pass):8bc55b45ba1a501241f473e91949d4626568cecd
NTLM($pass):ca4d592c9d8c8097e7d9114e3961b568
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md5解析
    将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。α是散列表装满程度的标志因子。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
SHA256
    比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。
在线md5计算
     本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。

发布时间：2023-03-30 04:51:11 发布者:淘宝网