md5码[c3308987a46f2dbe5cf427524a6a88cd]解密后明文为:包含5042143的字符串

以下是[包含5042143的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c3308987a46f2dbe5cf427524a6a88cd
md5(md5($pass)):0837245e8a1971e7760ef6f5e376ed52
md5(md5(md5($pass))):64126c2772585abbdcd56983486de357
sha1($pass):b2eaddab954561b8b32e5b7ccf3e83c6d1b307a7
sha256($pass):186f9837be336544cbf84a924f8e67189233cbcb8e439130a46c9a3b49c713cd
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mysql5($pass):b2f3be5cee257d9e5ed18196850d1f21c0844b7f
NTLM($pass):36bd0d498ed66a3f28c1e3d7affca9f7
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    MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。
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    第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。
md5编码
    其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2024-01-16 21:00:32 发布者:md5解密网