md5码[1be9da8da52706afcbd3be97f04212c5]解密后明文为:包含0076744的字符串


以下是[包含0076744的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1be9da8da52706afcbd3be97f04212c5
md5(md5($pass)):760a8d94634704433133f25edb5fd314
md5(md5(md5($pass))):a2dd6b70394f7bb8da140d439a9e774c
sha1($pass):9b42696473cb3481d9f15c2802b4a72f3e35fe93
sha256($pass):0ead0b0a67b15f6f53a149d784f3b1dc3b2a24114920d3fc2b01655eaf0fadc8
mysql($pass):70d0ea113c701366
mysql5($pass):976c1e6d70e55a95c5e7591a7dc4297317335331
NTLM($pass):0cc111523f719bd220f04f5c6bb92943
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sha256在线解密
    MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。第一个用途尤其可怕。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。
密码解析
    Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。
encrypt加密
    我们对于第二类错误重新定义如下,假如给定 H(x) 和 x+s,那么只要s足够小,我们就能有效的计算出x。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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