md5码[51acc473a53908a82781d7e3c9a439b3]解密后明文为:包含6681449的字符串

以下是[包含6681449的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):51acc473a53908a82781d7e3c9a439b3
md5(md5($pass)):3bdafe3410076077fe28891775e1709e
md5(md5(md5($pass))):a6be4badd300fec3af8515ce50fb7b8d
sha1($pass):cbb713d25907f95eb829ca045fe816375c44e04c
sha256($pass):d898d056d1077a1e4bb2e8e1d2fd0cb8d79577e313f12cea9da46ba41088c056
mysql($pass):0dfae8c66b50f81e
mysql5($pass):7c9165c0c05a67b972dff395115d67caa6bc26ed
NTLM($pass):95604082e35c7572d8c472f3e29aa540
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    总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。
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    散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
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    原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。

发布时间：2020-11-11 23:14:55