md5码[66333057a62b74572f25dbff0a9b0e16]解密后明文为:包含8043862的字符串
以下是[包含8043862的字符串]的各种加密结果
md5($pass):66333057a62b74572f25dbff0a9b0e16
md5(md5($pass)):ffc76d2cdc0c43587addfbd4174d3518
md5(md5(md5($pass))):7e3ee7c4807390e399f8a8b0d8421320
sha1($pass):e5ef6f9b7f0465a7b08e91a40c9bd6b6d2c7ff3c
sha256($pass):973067f3e1391d6fbc725dab5695a71df35ea796a6427930420779409787487d
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mysql5($pass):c81bf0d00ac6e0542c614e5bd84063ebd41b1478
NTLM($pass):1bd05aeadcb3d2e1fe90f0d963249982
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md5解析
1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。
解码
Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。
网站后台密码破解
Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。由此,不需比较便可直接取得所查记录。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
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md5解析
1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。
解码
Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。
网站后台密码破解
Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。在某些情况下,散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。由此,不需比较便可直接取得所查记录。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
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