md5码[c11bfbc4a6c843a75ca2e1f261228d2e]解密后明文为:包含1663540127的字符串
以下是[包含1663540127的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c11bfbc4a6c843a75ca2e1f261228d2e
md5(md5($pass)):efde58a6151738d4261fe994b3452487
md5(md5(md5($pass))):f11ad33720a1d3ecc0a1bc77b2e98f1b
sha1($pass):f674ad2fd22c331077d5b8e225322dbca1e8e0fd
sha256($pass):739e2ef076afb96eae3d731a6b66bd7f050b18ff29f0191b49ce283322657bbd
mysql($pass):116409ee4c0a3cd2
mysql5($pass):8489d683a8edb21dddd04f8ae17cbf22f1a01ad9
NTLM($pass):9647b5830d17271be359cd1899386412
更多关于包含1663540127的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
验证md5
我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。
怎么看md5
原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
MD5是什么
哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。 即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。
发布时间:
md5($pass):c11bfbc4a6c843a75ca2e1f261228d2e
md5(md5($pass)):efde58a6151738d4261fe994b3452487
md5(md5(md5($pass))):f11ad33720a1d3ecc0a1bc77b2e98f1b
sha1($pass):f674ad2fd22c331077d5b8e225322dbca1e8e0fd
sha256($pass):739e2ef076afb96eae3d731a6b66bd7f050b18ff29f0191b49ce283322657bbd
mysql($pass):116409ee4c0a3cd2
mysql5($pass):8489d683a8edb21dddd04f8ae17cbf22f1a01ad9
NTLM($pass):9647b5830d17271be359cd1899386412
更多关于包含1663540127的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
验证md5
我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 建立一个邮件 MD5 值资料库,分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。
怎么看md5
原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。 MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。 不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
MD5是什么
哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。 即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。
发布时间:
随机推荐
最新入库
effe52538e2b9630c989afe5f5126a9a
银手镯 古法手环金属小配件
苹果13手机壳全包
毛衣背心裙中长款
翻盖收纳柜多层
修容腮红高光三合一
板川集成灶
牛筋底
车载风扇24v大货车汽车风扇静音
T恤裙 长款打底
淘宝网
儿童棉拖鞋男童包跟
洗脸发箍男
返回cmd5.la\r\n