md5码[d875e74ca6cc31062f7dfe8320295440]解密后明文为:包含5834577的字符串

以下是[包含5834577的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d875e74ca6cc31062f7dfe8320295440
md5(md5($pass)):a6e055e82dffb1ea47790a43c02995db
md5(md5(md5($pass))):a24b913f2a553a3328988544340e1c2c
sha1($pass):3da4bce286d44705d569bc6b61f2f7d16b31d930
sha256($pass):a0c26de7c90f8ee3c68527994d5fdb91f9d39bbb26f30a5d2e82adba98a05597
mysql($pass):38f5c7132f9b2cd1
mysql5($pass):0b07501c0d9f82ad086114ceff3a0685960ae91d
NTLM($pass):6d82aad485827e71b5e7c39c72c5e960
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密码查询
    一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)
加密破解
    MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比，假如字符串相通，则可获得到明文，这是一个比对于推测的历程。 当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。
md5 在线解密
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通，看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-10-20 15:53:40