md5码[50c7eb34a71e98b4665df9ab9041e4ec]解密后明文为:包含nexl99的字符串


以下是[包含nexl99的字符串]的各种加密结果
md5($pass):50c7eb34a71e98b4665df9ab9041e4ec
md5(md5($pass)):1e47dd1e514595e7e0573d6a20d308cc
md5(md5(md5($pass))):cc2473aadd11ffc35109d49c03dd5d8f
sha1($pass):f7179ac8c1b25a4dcf10bd89e9bc4731b0688435
sha256($pass):85eead49963dc1e5902f0510009d839046153997589c7250ba32097518d74f43
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mysql5($pass):6642e3145a5403846f66919efe247398467d6c98
NTLM($pass):5cbf33b183e2c9b132266366ce74ec7a
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md5免费解密
      MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
网站后台密码破解
    Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。α是散列表装满程度的标志因子。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。
BASE64
    与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”

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