md5码[070cccbba76ce95975e07a29c3eb041a]解密后明文为:包含76gwa-627ex的字符串


以下是[包含76gwa-627ex的字符串]的各种加密结果
md5($pass):070cccbba76ce95975e07a29c3eb041a
md5(md5($pass)):fac19706d7a99f857f94116b8fc52256
md5(md5(md5($pass))):d88aff62a59fb1f17c3488efc7fbe71c
sha1($pass):8bc244127ab8ddf32acbbbaf95d419bd31733f5e
sha256($pass):1b2789920f0e73430b37d04a03b2ed61675d0dbfc5c43dd0acf7bb17445bb908
mysql($pass):41ac8bf8420a47f6
mysql5($pass):4c11f73e49a44b4a2888a90452c98ac618e3f506
NTLM($pass):1f375933bb18fbfbe293663a8c28b538
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密码查询
    这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 因此,一旦文件被修改,就可检测出来。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。 还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 第一个用途尤其可怕。 由此,不需比较便可直接取得所查记录。
如何验证MD5
    对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。 虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。 该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
哈希算法
    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了! 而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。 1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。

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