md5码[f1a57465a7ae5d5b5f82235420ec943c]解密后明文为:包含1680539000的字符串

以下是[包含1680539000的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f1a57465a7ae5d5b5f82235420ec943c
md5(md5($pass)):b26c29a7ab35f62309921fd153cf3e77
md5(md5(md5($pass))):37fbe47a332faaf52488fa4aabe1f53d
sha1($pass):7da87fdd1fe02708987f98a5b33fc19653a5a473
sha256($pass):14d7eb3b4dddd65b913cc8ce4bd55d15ec1855110901f106f60ab9e0166965bc
mysql($pass):5b746a5f77d981e2
mysql5($pass):c6fa6c3d075a1542690106d6f94c3e4a2a1a0d45
NTLM($pass):ccd40b7db518ff69379ac8b2a7a7537d
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彩虹表
    不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 在LDIF档案，Base64用作编码字串。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。 使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。 在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。
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    为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。 哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。 有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。 Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。 2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。 因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。 为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。
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    为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 MD5的典型应用是对一段信息（Message）产生信息摘要（Message-Digest），以防止被篡改。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 更详细的分析可以察看这篇文章。 我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

发布时间：2020-03-21 03:06:26