md5码[17e1be9ba7b9fc207a2af84a0d9304b2]解密后明文为:包含1073610的字符串


以下是[包含1073610的字符串]的各种加密结果
md5($pass):17e1be9ba7b9fc207a2af84a0d9304b2
md5(md5($pass)):e33aa125b6216cb179e2d06d9c44a75b
md5(md5(md5($pass))):802d1b350d45e35e51bba54ce656cbb6
sha1($pass):93c0d2a724ec99dd6e4c5ebdf91b84032fd64e34
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NTLM($pass):7cfa97b168cd5a29e53a6cdd6da75816
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在线加密解密
      暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”α是散列表装满程度的标志因子。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。更详细的分析可以察看这篇文章。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。
md5逆向
    用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。  MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
在线解码
    当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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