md5码[1fb85ac0a7dedc531b3d87db05787a15]解密后明文为:包含vedbyall的字符串


以下是[包含vedbyall的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1fb85ac0a7dedc531b3d87db05787a15
md5(md5($pass)):5df36636cabacbb4e78a53ae520d6b61
md5(md5(md5($pass))):122669c5cd51596dab6b77503ba4ccaa
sha1($pass):48daade5e3ec444d01749ac039dd7e27b7f1be28
sha256($pass):0fe45319f37792d65e49cf5897e0d36cc7e45b687acfe9686d6c4a8a69ac4f70
mysql($pass):1f06766509beeb60
mysql5($pass):65505a774e2514a3377d92d5454d8881a8f9968a
NTLM($pass):1891c3c8b6080a676ed75820d8624a6d
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md5加密解密 java
    接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。所以,要遇到了md5密码的问题,比较好的办法是:你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码,如admin,把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
解解
    如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。Rivest在1989年开发出MD2算法 。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
MD5怎么看
    MD5是一种常用的单向哈希算法。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。

发布时间:

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