md5码[7bf3d95ba83db6937ef08fb4705976e8]解密后明文为:包含3091的字符串

以下是[包含3091的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7bf3d95ba83db6937ef08fb4705976e8
md5(md5($pass)):3daf12a2925c25901917a62c5b65659a
md5(md5(md5($pass))):141dc81f8853f0b973ec96c43e37216c
sha1($pass):c6b045b44db9e95a6420ab869e3e574724639bbb
sha256($pass):61200699e6a6292c0d03a0c7b083c85fca2a5d08fbf9b5ce9800af57f93b8220
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mysql5($pass):3a79c8e15d2cbdfefa06daf3bbe6876ba90f2700
NTLM($pass):e414ee6fb18ae97abc0ab114948169f2
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MD5算法
    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
c# md5
    哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。　　MD5破解专项网站关闭
MD5算法
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。但这样并不适合用于验证数据的完整性。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。

发布时间：2020-07-04 11:53:45