md5码[eb4769dda85765947b37df28310d64d1]解密后明文为:包含kesnakinat的字符串

以下是[包含kesnakinat的字符串]的各种加密结果
md5($pass):eb4769dda85765947b37df28310d64d1
md5(md5($pass)):1efc0b2e541711774d8886b0f99a4fa0
md5(md5(md5($pass))):ec94aaabd9b83c0bcb808a439b22deae
sha1($pass):409de472f3e3c83d65398ac89411579f99653312
sha256($pass):e4b060355cfeec1737d1bb94cfca24856db956e54c1b88defc190de71b55799c
mysql($pass):56538ef721035075
mysql5($pass):e78c8a6c8b5f351998aa9b3e184f9bd9c7e2da88
NTLM($pass):d5b17f6be62dcc52a0e42e9e831779aa
更多关于包含kesnakinat的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

如何查看md5
    在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。
MD5值校验工具
    这个过程中会产生一些伟大的研究成果。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。
彩虹表
    信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。

发布时间：2020-03-25 18:07:38