md5码[4d25d6b6a8a807217e739b01d34283d2]解密后明文为:包含30817593的字符串


以下是[包含30817593的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4d25d6b6a8a807217e739b01d34283d2
md5(md5($pass)):2e9aadcd81645d37e2fd340057e90168
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sha1($pass):6b583bf231cdb4066c8bba5fede4e6ef8bbcbb91
sha256($pass):e6cf52a755e3105a3c5003f65fdd3c77b401cf98a658593109d5589427ae0b7b
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NTLM($pass):4213e9dd3b8526b29da4d0670677d0bb
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解密码
    根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。 由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。 由此,不需比较便可直接取得所查记录。 在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。 自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。
怎么验证md5
    如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。 若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。 分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。 对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。
SHA-1
    查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。 正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。 Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。 一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。

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