md5码[02c35c6ca8aa8ca92542803e02d2d877]解密后明文为:包含777084的字符串


以下是[包含777084的字符串]的各种加密结果
md5($pass):02c35c6ca8aa8ca92542803e02d2d877
md5(md5($pass)):6ef941252d7de5ac9ab7c9f63c7c108a
md5(md5(md5($pass))):4dabb0deedfe2d0ee07e96b52bb6900b
sha1($pass):bbef25699628dbe3486d5944f0028409f210e25c
sha256($pass):8c5da1941c10f0603a4bda549833d19b6ba09f007ac757153379acbdcbafef41
mysql($pass):167c2ce15e7ba661
mysql5($pass):3b52100b4b166db38bad2c5b98458eb83a249fc2
NTLM($pass):538352e1ec7d6db26dc4d10c359d7225
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md5 32 解密
    最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。但这样并不适合用于验证数据的完整性。如果是1的话,转成2个Base64编码字符,为了让Base64编码是4的倍数,就要补2个等号;同理,如果是2的话,就要补1个等号。
解密码
    更详细的分析可以察看这篇文章。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。
时间戳
    Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。有一个实际的例子是Shazam服务。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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