md5码[4cdb98aaa916ab3d9c1bb39928e08798]解密后明文为:包含1660873210的字符串
以下是[包含1660873210的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4cdb98aaa916ab3d9c1bb39928e08798
md5(md5($pass)):a54768e918c28b5b85299e598dbaa9a6
md5(md5(md5($pass))):ae68389a7882f54b08cbed63a3ec8678
sha1($pass):9b44e72eea0ee9fd68f1dbb93f1462ac501d64b7
sha256($pass):0cd65deae594581d83bb362c70745b2d276465a4e75c6a118d2ee571cad3cce6
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mysql5($pass):adb9434d658b182f98f89838a54141967e2656aa
NTLM($pass):f3ceeb0d76eb096ddd44b0169705fac3
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MD5值校验工具
总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。 自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
密码破解
MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。 综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
md5值
实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。 有一个实际的例子是Shazam服务。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。 将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
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MD5值校验工具
总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。 由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。 这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。 将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。 自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。 NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
密码破解
MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。 如在UNIX系统中用户的密码是以MD5（或其它类似的算法）经Hash运算后存储在文件系统中。 该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。 综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。 同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。
md5值
实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。 有一个实际的例子是Shazam服务。 已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位）。 如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数（最理想的情况）。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。 举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。 我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。 将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
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