md5码[64bd7c7faa0149c09f1577db31ca0c4c]解密后明文为:包含SILIUS78的字符串


以下是[包含SILIUS78的字符串]的各种加密结果
md5($pass):64bd7c7faa0149c09f1577db31ca0c4c
md5(md5($pass)):ae4002794141ef02436c2200fba903e1
md5(md5(md5($pass))):6f46ecfb74fff74fa58bb6bc022001cb
sha1($pass):6a6ba0bf683077c1b4ce61fa1dcfdb8346e1c905
sha256($pass):f6d2cdd155d8bfc875b72a751f6bb9b402ca8bcfb531b0e6bf07c2cf9629ac38
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mysql5($pass):774709c8b28a8fb8881cfc60ed5074d669eb4c2e
NTLM($pass):781b180ec18b7bc1198f19a12fed0448
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    不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。
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    Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。
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    2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。

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