md5码[e8093f3caa2bd2b0a4b8e419f6772be5]解密后明文为:包含itaru的字符串


以下是[包含itaru的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e8093f3caa2bd2b0a4b8e419f6772be5
md5(md5($pass)):87c4840a9da1133853e06e811b9fb7c7
md5(md5(md5($pass))):8a7d6fc4928531b26f2ec92496d63d16
sha1($pass):ef05e6b49f04b83d7d044a3eabe1fc097396f093
sha256($pass):478c63c7b8d58c6e1b53d51747be777cd12ea323cd6ddd6c4250fd44921d698d
mysql($pass):235fe10752b61248
mysql5($pass):e09b07fbf5c707b42e606448d02431481e20d599
NTLM($pass):092963317343fb15f71eaadd036a0ca4
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md5加密解密代码
    在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。
md5免费解密
    在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
md5值
    尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。为了增加安全性,有必要对数据库中需要保密的信息进行加密,这样,即使有人得到了整个数据库,如果没有解密算法,也不能得到原来的密码信息。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。校验数据正确性。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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