md5码[c303af9eaa8ea249bcd2fa0321220c88]解密后明文为:包含2062580的字符串

以下是[包含2062580的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c303af9eaa8ea249bcd2fa0321220c88
md5(md5($pass)):ea6bf57fe7a0d7695b88d2235c8cdc23
md5(md5(md5($pass))):487765d8f7a6b0d4f1987b45acdd9a1b
sha1($pass):181aa415be99b1359b63f1a1510716b5fd69803d
sha256($pass):7ad54a2014623a0cf93d02f9468b0e762edbf191264c17e9735f1a7875964d15
mysql($pass):73058a9a179a2197
mysql5($pass):8672127f6da46c9454bc5535205c9f6a458e364b
NTLM($pass):5f9aa54db3e4c0e011a5fa7f7052da92
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在线解密md5
    在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。
md5在线加密
    与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。在密码学领域有几个著名的哈希函数。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。α是散列表装满程度的标志因子。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
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    查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。那样的散列函数被称作错误校正编码。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。

发布时间：2021-07-08 15:51:10