md5码[a63e0dcbaae6f4a8f5b3f8baf2bfbe18]解密后明文为:包含YF)xf的字符串


以下是[包含YF)xf的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a63e0dcbaae6f4a8f5b3f8baf2bfbe18
md5(md5($pass)):65e418e034a74c1b7bde359d1ca1a362
md5(md5(md5($pass))):9ed31a03f03dfdf310f344af2245eea0
sha1($pass):47e58cce1864f6583a5406943123a1968021263b
sha256($pass):9fbfddac5af94e4084cc279dafc38cfbc8425440b2ac06f41aa50678140c6cbb
mysql($pass):5113286c4aa0a3e1
mysql5($pass):b84f4cf2ad10c011e068f9e9228ad301e7433fb4
NTLM($pass):923d6f6ea2e6f3ea20f49574611af05d
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md5
    在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。为加密散列为目的设计的函数,如MD5,被广泛的用作检验散列函数。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。
md5验证
    MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。MD5是一种常用的单向哈希算法。α是散列表装满程度的标志因子。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。
sha1
    第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 正是因为这个原因,现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。

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