md5码[4561e294aaf68921b81447c3bb904ef4]解密后明文为:包含0G1D的字符串
以下是[包含0G1D的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4561e294aaf68921b81447c3bb904ef4
md5(md5($pass)):852b5f3d2a2c8bdbfdfbc6ede5df0e70
md5(md5(md5($pass))):8113e76798c812c18d329c09fefdcab5
sha1($pass):5d45f947102cccdb566115b488a3dfd60b6be631
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密码破解器
MD5破解专项网站关闭他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。
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由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。没了MD5还有SHA-1，美国表示虽然MD5被破解了，但是SHA-1依旧值得信赖，他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久，后来王小云再次破译了SHA-1，至此，中国在密码安全领域成为了技术优先国家。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
dm5
在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。第一个用途尤其可怕。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)
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NTLM($pass):dc2dbaeb846c2a71060c96a3794d6453
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