md5码[1e61e1f9aafef3e9502bce2cf52b97b3]解密后明文为:包含2032242的字符串

以下是[包含2032242的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1e61e1f9aafef3e9502bce2cf52b97b3
md5(md5($pass)):ad547d46621c215c08475d847ed6b222
md5(md5(md5($pass))):8bec301d59b8cef0304f4378e38dd8f6
sha1($pass):a37d9c7aaf553e6cb73fc3125a6c5178daae5a4c
sha256($pass):929fa8621f4a2e6cc343ae5b4ac26f8faa72a66acd8bf2fd0de181aa8536c908
mysql($pass):49375c7465024e79
mysql5($pass):b8ee8d173e5d9e005545a3020856e20cab7d0a59
NTLM($pass):23658ff0e407bb70b778f14bcefe643c
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hd123456
    例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。
ntlm解密
    这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 总体流程如下图所示，每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。
计算md5
    去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。

发布时间：2023-08-13 06:28:06 发布者:md5解密网