md5码[d9fecc71ab197eb569dfc4f42f29d423]解密后明文为:包含nus-venus-earth-jupit的字符串

以下是[包含nus-venus-earth-jupit的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d9fecc71ab197eb569dfc4f42f29d423
md5(md5($pass)):c1d2297245cb2877beb4b6aab32653c5
md5(md5(md5($pass))):29c300518c3068feb8e7e6d27c102cb1
sha1($pass):c5aa194878a1be1070e308873ca786128a424a26
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mysql5($pass):83045e048bc4c10d3d3f376be6568adc126b2fc4
NTLM($pass):cacbf437c17cb055975a44d5fd8bb59b
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密文
    21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。　　MD5破解专项网站关闭
怎么验证md5
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。
验证md5
    互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。

发布时间：2020-11-13 12:36:39