md5码[36829ddcab5f287bbbbb7e711f995eb8]解密后明文为:包含4005815的字符串

以下是[包含4005815的字符串]的各种加密结果
md5($pass):36829ddcab5f287bbbbb7e711f995eb8
md5(md5($pass)):47d8f84dc814e739ed8747073952297e
md5(md5(md5($pass))):2645686416691f4be22e8be0c27d692f
sha1($pass):f7d2b2599e83729d92d51638b344ebc56d8b1ff9
sha256($pass):f7b7f82e6c5827ff207715266752d16973830db1d4f49b33e94bbd8655d3b75d
mysql($pass):7317147418770cad
mysql5($pass):a39a08ec6e1076512c3cc6435f28b25cd9be29c2
NTLM($pass):d1edc26edc9523dd966968053ce236a8
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    但这样并不适合用于验证数据的完整性。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
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    不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。对于一个信息串的微扰可以被分为两类，大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。
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    一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。

发布时间：2023-03-09 00:21:28 发布者:chatgpt账号,淘宝网