md5码[2a3d5802ac7499da4734d4deae33d193]解密后明文为:包含5841348的字符串


以下是[包含5841348的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2a3d5802ac7499da4734d4deae33d193
md5(md5($pass)):b866ff72ce67f1b520f2d6f4355bbbab
md5(md5(md5($pass))):688281d13bde664b46d8eba4c9a5b916
sha1($pass):9cc5eddda23ba357d62c8ff05a05895fc072df53
sha256($pass):ca3a03fad6862c48350b30b90773b1004f552b9ce9cfab71fdba0933ec470f65
mysql($pass):63383a6227625c19
mysql5($pass):2fb62af2507ca9dcf48b4d07df8975f9cd90cd47
NTLM($pass):6901265eb1cab3d9c64846da37e553d7
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SHA256
    例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。在LDIF档案,Base64用作编码字串。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。
SHA256
    当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。但这样并不适合用于验证数据的完整性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。若结构中存在和关键字K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。
网页解密
    在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。当我们在第一次使用emule的时候,emule会自动生成一个值,这个值也是的,它是我们在emule世界里面的标志,只要你不卸载,不删除config,你的userhash值也就永远不变,积分制度就是通过这个值在起作用。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。检查数据是否一致。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。

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